解决方案
人工智能取代人工完成工业检测,覆盖质量检测、物料追溯、行为识别、视觉引导装配等生产制造的各个领域
1、产品品质要求提升
市场竞争加剧,客户对于产品品质提出更高要求;
2、工艺和质量检测依赖人工
产品设计和工艺越来越复杂,传统方法无法满足要求,严重依赖人工;
3、检测效率低、劳动强度高
复杂场景下,人员对于产品缺陷识别困难,耗时费力,准确率下降;
4、检测人力成本高
劳动力资源短缺,企业用工成本逐年升高
复杂场景下,多分类准确率优于人员平均水准 10%;
缺陷检测、品质判定人力减少70%以上;
AI缺陷判别速度较人工提升5~10倍;
通过弹性资源调度,提升服务器效率,减少硬件资源投入
来料识别:确保物流零错用; 来料质检:确保来料零缺陷
人效提升:作业培训、作业手法矫正;人员安全:异常行为、违规行为监控等
智能生产:精细加工、视觉引导装配、物料无序抓取,机器人群协作生产
质检把控,缺陷识别与判别;实时品质异常根因分析
流程追溯:打通生产、物流及售后环节, 实现中间过程数据化、全连通
客户:全球领先的半导体显示企业
效果: 是半导体显示行业落地的第一个人工智能应用。借助AOI设备和算法模型,犹如给产线装上了“眼睛”和“大脑”。通过AI技术进行缺陷识别,不仅大大提高缺陷检测效率,漏检和误判等问题也遁于无形。 1、对比传统的人力判片方式,AI识别速度提升5-10倍,缩减人力50%。 2、缺陷识别准确率从85%提升到90%以上 3、异常拦截时间提早1-2小时,检测站点生产周期缩短60%
客户:空调制造企业SMT产线 产品型号:Getech_Dubhe-SMT-V1.0
效果: 导入天枢AI系统后,人员复判比例降到5%以下,大量节省了人力成本,每个工厂可以实现生产cost down效益数百万/年。
标准化数据格式,统一数据访问渠道,快速完成训练数据集制作;
容器化隔离管理算法运行环境,可视化参数调整、模型训练与结果评估,轻松构建模型;
一键式模型上线,快速完成模型交付;多任务计算资源自动调度,充分利用GPU计算资源;
报表统计与数据回溯,协助用户进行数据分析与精细运营;
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